Технология
Совершенно новый класс интеллекта
Jev отказывается от генерации текста и взамен получает супервозможности, недоступные LLM.
Калиброванная уверенность
Каждый ответ содержит эпистемически честную вероятность. Выше уверенность — выше точность, стабильно.
Ноль галлюцинаций
Выходы — заранее определённые типобезопасные значения. Модель не может сбиться, потому что не генерирует свободный текст.
Задержка 70–500 мс
Параллельный сэмплер создаёт все выходы одним запросом. В 40–200 раз быстрее передовых LLM на задачах System One.
Типобезопасность на уровне архитектуры
Структуры выходов определены заранее. Ошибки типов математически невозможны.
Обучение RLCD
Reinforcement Learning for Calibrated Decisions — оптимизация на честные вероятности, а не на человеческие чат-предпочтения.
Нативно для софта
Думайте о Jev как о вызове функции с передовым интеллектом. Встраивайте в обычный код как умный if.