RU
Не болтать.
Решать.
Jev превращает контекст в структурированные решения для классификации, маршрутизации и оценки. В версии 1.14 улучшена модель и доступны экспериментальные функции: изображения, Box и расширенный контекст.
Решения для вашего кода
Задайте формат, передайте контекст и используйте результат в рабочем процессе.
Заданный формат
Результаты соответствуют структуре, нужной вашему приложению.
Оценки уверенности
Используйте оценки уверенности, чтобы направлять спорные результаты на проверку.
Интеграция с кодом
Встраивайте классификацию и оценку в существующие процессы.
Изображения · экспериментально
Jev 1.13 и 1.14 поддерживают изображения PNG и JPEG в качестве контекста.
Box · экспериментально
Jev 1.14 возвращает рамку объекта на изображении и оценку уверенности.
Расширенный контекст · экспериментально
В обеих версиях можно включить лимит 262k токенов. Длинные запросы могут обрабатываться медленнее и менее точно.
Выберите модель под задачу
Сравните форматы вывода и сценарии использования.
От состояния к решению за 3 шага
Встраивайте Jev в код как вызов функции.
Определите выход
Результаты соответствуют структуре, нужной вашему приложению.
Передайте состояние
Задайте формат, передайте контекст и используйте результат в рабочем процессе.
Получите калиброванные ответы
Встраивайте классификацию и оценку в существующие процессы.
Создан для автоматизации, а не для болтовни
Везде, где софту нужны быстрые и надёжные решения, Jev подходит.
Нечёткие правила решений
Замените хрупкие if-цепочки калиброванными ИИ-решениями.
Интеллектуальная маршрутизация
Маршрутизируйте тикеты, лиды и запросы по оценке уверенности.
Извлечение данных
Извлекайте структурированные поля из неструктурированного текста.
Оценка качества
Оценивайте любые входы по вашим критериям.
Умные воркфлоу
Классификация, маршрутизация, оценка, извлечение и ветвление там, где рукописные правила слишком хрупки.
ПодробнееРабота с Jev
Стройте процессы на основе заданного формата и оценок уверенности.
Заданный формат
Результаты соответствуют структуре, нужной вашему приложению.
Оценки уверенности
Используйте оценки уверенности, чтобы направлять спорные результаты на проверку.
Интеграция с кодом
Встраивайте классификацию и оценку в существующие процессы.
Цена на этом сайте
Цена на этом сайте — 0,084 доллара за миллион входных токенов. Выходные токены бесплатны.
Certified & Compliant with
Частые вопросы
Не нашли ответ? Напишите нашей команде.
Что нового в Jev 1.14?
Модель получила небольшие улучшения в разных областях, особенно в многоязычных задачах. Изображения и расширенный контекст экспериментальны в обеих версиях; Box требует 1.14.
Что значит «System One»?
Из психологии: система 1 — быстрое интуитивное мышление, система 2 — медленное обдуманное рассуждение. Jev автоматизирует быстрые повторяющиеся решения, которые софт принимает миллионы раз в день, — медленное рассуждение остаётся людям или LLM.
Может ли Jev заменить мой LLM?
Нет — в этом и суть. Jev обрабатывает структурированные решения (классификация, маршрутизация, оценка, извлечение). Ваш LLM продолжает отвечать за открытую генерацию. Они дополняют друг друга: LLM для чата, Jev для автоматизации.
Гарантирует ли структура правильное решение?
Результат соответствует заданному формату, но само решение может быть ошибочным. Оценка уверенности помогает выбрать способ обработки.
Какой метод обучения использует Jev?
RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions) — новый метод, оптимизированный на эпистемически честные вероятности, а не на человеческие чат-предпочтения.
Сколько это стоит?
Цена на этом сайте — 0,084 доллара за миллион входных токенов. Выходные токены бесплатны.
Начните строить с Jev
Jev на стадии раннего доступа. Расскажите о вашем сценарии — поможем с подключением.