DE
Nicht chatten.
Entscheiden.
Jev wandelt Kontext in strukturierte Entscheidungen für Klassifikation, Routing und Bewertung um. Version 1.14 verbessert das Modell und bietet experimentelle Bildverarbeitung, Box-Ausgaben und längere Kontexte.
Entscheidungen direkt im Code nutzen
Ausgabe definieren, Kontext übergeben und Ergebnisse in den Ablauf einbinden.
Definierte Ausgaben
Ergebnisse folgen der für Ihre Anwendung festgelegten Struktur.
Konfidenzwerte
Nutzen Sie Konfidenzwerte, um Ergebnisse zur Prüfung weiterzuleiten.
Integration in Ihren Code
Binden Sie Klassifikationen und Bewertungen in bestehende Abläufe ein.
Bildeingabe · experimentell
Jev 1.13 und 1.14 können PNG- und JPEG-Bilder als Kontext nutzen.
Box · experimentell
Jev 1.14 liefert einen Begrenzungsrahmen und einen Konfidenzwert für ein Bildobjekt.
Langer Kontext · experimentell
Beide Versionen erlauben optional 262k Tokens. Längere Anfragen können langsamer und ungenauer sein.
Das passende Modell für Ihre Aufgabe
Vergleichen Sie Ausgabeformate und Einsatzmöglichkeiten.
In 3 Schritten vom Zustand zur Entscheidung
Jev wie einen Funktionsaufruf in deinen Code einbauen.
Ausgabe definieren
Ergebnisse folgen der für Ihre Anwendung festgelegten Struktur.
Zustand senden
Ausgabe definieren, Kontext übergeben und Ergebnisse in den Ablauf einbinden.
Kalibrierte Antworten erhalten
Binden Sie Klassifikationen und Bewertungen in bestehende Abläufe ein.
Für Automatisierung gebaut, nicht für Konversation
Überall dort, wo Software schnelle, zuverlässige Entscheidungen braucht, passt Jev.
Fuzzy-Entscheidungsregeln
Zerbrechliche If-Ketten durch kalibrierte KI-Entscheidungen ersetzen.
Intelligentes Routing
Tickets, Leads oder Anfragen nach Konfidenzwert routen.
Datenextraktion
Strukturierte Felder aus unstrukturiertem Text extrahieren.
Qualitätsbewertung
Beliebige Eingaben anhand deiner Kriterien bewerten.
Smarte Workflows
Klassifizieren, routen, bewerten, extrahieren und verzweigen, wo handgeschriebene Regeln zu fragil sind.
Mehr erfahrenMit Jev arbeiten
Gestalten Sie Abläufe mit definierten Ausgaben und Konfidenzwerten.
Definierte Ausgaben
Ergebnisse folgen der für Ihre Anwendung festgelegten Struktur.
Konfidenzwerte
Nutzen Sie Konfidenzwerte, um Ergebnisse zur Prüfung weiterzuleiten.
Integration in Ihren Code
Binden Sie Klassifikationen und Bewertungen in bestehende Abläufe ein.
Preis dieser Website
Der auf dieser Website angegebene Preis beträgt 0,084 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens. Die Ausgabe ist kostenlos.
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Häufig gestellte Fragen
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Was ist neu in Jev 1.14?
Das Modell wurde in mehreren Bereichen leicht verbessert, besonders bei mehrsprachigen Aufgaben. Bilder und lange Kontexte sind in beiden Versionen experimentell; Box setzt 1.14 voraus.
Was bedeutet „System One"?
Aus der Psychologie entlehnt: System 1 ist schnelles, intuitives Denken; System 2 ist langsames, überlegtes Schließen. Jev automatisiert die schnellen, repetitiven Entscheidungen, die Software millionenfach täglich trifft – das langsame Schlussfolgern bleibt Menschen oder LLMs überlassen.
Kann Jev mein LLM ersetzen?
Nein – und genau das ist der Punkt. Jev übernimmt strukturierte Entscheidungen (Klassifizieren, Routen, Bewerten, Extrahieren). Dein LLM übernimmt weiterhin offene Textgenerierung. Sie ergänzen sich: LLM für Chat, Jev für Automatisierung.
Sind strukturierte Entscheidungen immer richtig?
Die Ausgabe folgt einer definierten Struktur, kann inhaltlich aber falsch sein. Konfidenzwerte helfen beim Umgang mit den Ergebnissen.
Welche Trainingsmethode nutzt Jev?
RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions) – ein neues Trainingsverfahren, optimiert für epistemisch ehrliche Wahrscheinlichkeiten statt für menschliche Chat-Präferenzen.
Was kostet Jev?
Der auf dieser Website angegebene Preis beträgt 0,084 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens. Die Ausgabe ist kostenlos.
Mit Jev losbauen
Jev befindet sich im frühen Zugang. Erzähl uns von deinem Anwendungsfall – wir richten alles ein.