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No converse.
Decida.
Jev convierte el contexto en decisiones estructuradas para clasificar, enrutar y puntuar. La versión 1.14 mejora el modelo e incluye funciones experimentales de imágenes, Box y contexto ampliado.
Decisiones listas para tu código
Define la salida, aporta el contexto e integra los resultados en tu flujo de trabajo.
Salidas definidas
Los resultados siguen la estructura que necesita tu aplicación.
Puntuaciones de confianza
Usa la confianza para decidir qué resultados necesitan revisión.
Integración con tu código
Incorpora clasificaciones y puntuaciones a tus procesos habituales.
Imágenes · experimental
Jev 1.13 y 1.14 admiten imágenes PNG y JPEG como contexto.
Box · experimental
Jev 1.14 devuelve un recuadro y una puntuación de confianza para un objeto de la imagen.
Contexto ampliado · experimental
Ambas versiones permiten activar un límite de 262k tokens. Las solicitudes largas pueden ser más lentas y menos precisas.
Elige el modelo según la tarea
Compara las salidas y los usos de cada opción.
De estado a decisión en 3 pasos
Integre Jev en su código como una llamada a función.
Defina su salida
Los resultados siguen la estructura que necesita tu aplicación.
Envíe el estado
Define la salida, aporta el contexto e integra los resultados en tu flujo de trabajo.
Obtenga respuestas calibradas
Incorpora clasificaciones y puntuaciones a tus procesos habituales.
Construido para la automatización, no para la conversación
Donde el software necesita decisiones rápidas y fiables, Jev encaja.
Reglas de decisión difusas
Reemplace cadenas de if frágiles con decisiones de IA calibradas.
Enrutamiento inteligente
Enrute tickets, leads o solicitudes por puntuación de confianza.
Extracción de datos
Extraiga campos estructurados de texto no estructurado.
Puntuación de calidad
Puntúe cualquier entrada según sus propios criterios.
Flujos inteligentes
Clasificar, enrutar, puntuar, extraer y ramificar donde las reglas manuales son demasiado frágiles.
Más informaciónTrabajar con Jev
Diseña tus procesos con salidas definidas y puntuaciones de confianza.
Salidas definidas
Los resultados siguen la estructura que necesita tu aplicación.
Puntuaciones de confianza
Usa la confianza para decidir qué resultados necesitan revisión.
Integración con tu código
Incorpora clasificaciones y puntuaciones a tus procesos habituales.
Precio de este sitio
El precio indicado en este sitio es de 0,084 USD por millón de tokens de entrada. La salida es gratuita.
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Preguntas frecuentes
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¿Qué cambia en Jev 1.14?
Hay pequeñas mejoras en varias áreas, especialmente en tareas multilingües. Las imágenes y el contexto ampliado son experimentales en ambas versiones; Box requiere 1.14.
¿Qué significa "System One"?
Tomado de la psicología: el sistema 1 es el pensamiento rápido e intuitivo; el sistema 2 es el razonamiento lento y deliberado. Jev automatiza las decisiones rápidas y repetitivas que el software toma millones de veces al día, dejando el razonamiento lento a humanos o LLM.
¿Puede Jev reemplazar mi LLM?
No, y ese es el punto. Jev maneja decisiones estructuradas (clasificar, enrutar, puntuar, extraer). Su LLM sigue encargándose de la generación abierta. Se complementan: LLM para chat, Jev para automatización.
¿Una salida estructurada garantiza una decisión correcta?
La salida sigue una estructura definida, pero la decisión puede ser incorrecta. La confianza ayuda a decidir cómo tratar el resultado.
¿Qué método de entrenamiento usa Jev?
RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions), un nuevo método optimizado para probabilidades epistémicamente honestas en lugar de preferencias de chat humano.
¿Cuánto cuesta?
El precio indicado en este sitio es de 0,084 USD por millón de tokens de entrada. La salida es gratuita.
Empiece a construir con Jev
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