まったく新しいクラスの知能
Jev はテキスト生成を捨てることで、LLM には匹敵できないスーパーパワーを手に入れました。
キャリブレーション済み信頼度
すべての回答に認識論的に正直な確率が付随します。信頼度が高い＝正確であることを、常に一貫して示します。
幻覚ゼロ
出力は事前定義されたタイプセーフな値のみ。自由テキストを生成しないため、モデルが暴走することはありません。
70–500ms の遅延
並列サンプラーが単一クエリですべての出力を生成。System One タスクで最先端 LLM の 40–200 倍の速さです。
設計によるタイプセーフ
出力構造は事前に定義。型エラーは数学的に発生し得ません。
RLCD トレーニング
強化学習によるキャリブレーション決定——人間のチャット嗜好ではなく、正直な確率を最適化します。
ソフトウェアネイティブ
Jev は最先端知能の関数呼び出しです。スマートな if 文として普通のコードに組み込めます。
状態から判断まで 3 ステップ
関数呼び出しのようにコードに組み込めます。
出力を定義
必要なタイプセーフな判断構造を宣言——分類、スコアリング、ルーティング、分岐。
状態を渡す
段落、ログ、ユーザープロファイルなどの非構造化コンテキストを入力として渡します。プロンプトエンジニアリングは不要。
キャリブレーション済みの回答を取得
信頼スコア付きのタイプセーフな値をミリ秒で返します。あらゆるワークフローに組み合わせられます。
会話ではなく、自動化のために
ソフトウェアが高速で信頼性の高い判断を必要とするあらゆる場所に、Jev がフィットします。
ファジー判断ルール
脆い if チェーンをキャリブレーション済み AI 判断に置き換え。
インテリジェントルーティング
信頼スコアでチケット・リード・リクエストをルーティング。
データ抽出
非構造化テキストから構造化フィールドを抽出。
品質スコアリング
独自の基準であらゆる入力をスコアリング。
約束ではなく、数学的保証
Jev の信頼性は後付けのガードレールではなく、アーキテクチャそのものに由来します。
型エラーゼロ
出力構造は事前定義。型エラーは数学的に不可能——単に「起きにくい」だけではありません。
幻覚なし
Jev は自由テキストを生成しません。文字列を生成しないため、でっち上げが不可能です。
認識論的に正直
Jev が 95% 確信といったら、実際に 95% の正確さ。RLCD トレーニングで正直な確率を保証します。
設計による一貫性
類似入力から類似回答を生成。システムが依存できる決定論的動作です。
ChatGPT 共同発明者が構築
Diogo Almeida は ChatGPT の基盤となった手法を共同発明——その後 2 年をかけて次世代を構築しました。
透明な価格設定
$0.042 / 100万入力トークン。出力トークンは無料——計測するまでもなく安い。
Certified & Compliant with
よくある質問
お探しの情報が見つからない場合は、チームまでお問い合わせください。
Jev は ChatGPT など LLM と何が違いますか？
Jev はチャットボットではありません。構造化された意思決定のために構築された System One Model です。テキストを生成せず、キャリブレーション済み確率付きのタイプセーフ値を返します。その結果、40–200 倍速く・はるかに安く・幻覚に免疫があります。
「System One」とはどういう意味ですか？
心理学から借用した用語：システム 1 は高速で直観的な思考、システム 2 は遅く慎重な推論です。Jev はソフトウェアが日々数百万回実行する高速・反復的な判断を自動化します——遅い推論は人間や LLM に任せます。
Jev は LLM を代替できますか？
できません——それこそがポイントです。Jev は構造化された判断（分類・ルーティング・スコアリング・抽出）を処理します。LLM はオープンエンドな生成を担当し続けます。両者は相補的：LLM はチャット、Jev は自動化です。
Jev はどうやって幻覚を防いでいますか？
Jev の出力空間はタイプセーフな値として事前定義されています。自由文字列を生成しないため、宣言された構造に合わない情報を生成できません。型エラーは数学的に不可能です。
Jev はどんなトレーニング方法を使っていますか？
RLCD（強化学習によるキャリブレーション決定）——人間のチャット嗜好ではなく、認識論的に正直な確率を最適化する新しいトレーニング手法です。
料金はいくらですか？
入力トークンは 100 万あたり $0.042（10 億あたり $42）。出力トークンは無料。同等の知能レベルで、Jev は System One タスクにおいて最先端 LLM より 2 桁安いです。
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